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  • 2019年存储、云计算、DevOp、人工智能等技术的发展预测

    TIME:2019-02-18
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    精准单双中特 www.qqazi.tw 过去几年来,很多IT行业人士都在预测和宣称技术领域正在发生革命性的变化。但是,随着时间的推移,大多数革命性的变化已经失去了意义。MSys科技公司的调查表明,大多数技术专家认为人工智能、机器人,以及即将推出的5G网络等令人敬畏的技术将成为技术领域的最新变革者。

    而随着人们进入2019年,互联网上也充斥着无数的科技预言。MSys科技公司基于其专业知识和丰富的经验,对存储、云计算、DevOps、人工智能、数字转换等技术在2019年的发展进行了预测。

    1.软件定义存储(SDS)

    当然,对于软件定义存储(SDS)来说,2019年的发展比较乐观。它将受到来自主存储、对象存储、自我管理DRaaS和NVMes标准变化的驱动。但是,软件定义存储(SDS)也需要适应和发展。

    (1)自主存储以获得发展动力

    根据用户的需求,人们将会看到2019年自主存储得到增长。由智能算法驱动的人工智能将发挥关键作用。因此,企业将努力确保不间断的应用程序性能。

    (2)自我管理的灾难恢复即服务(DRaaS)越来越重要

    自我管理的灾难恢复即服务(DRaaS)可减少人为干扰,并主动恢复关键业务数据。然后它复制云中的数据。这在无法预料的事件中可以缓解问题。最终削减了成本。在2019年,将在全球范围内与企业达成共鸣,人们将会了解灾难恢复即服务(DRaaS)的重要性。

    (3)对象存储即服务(STaaS)将会回归

    对象存储为经济高效的存储提供了理想的选择。其扁平结构创建了横向扩展架构,并引入了云计算兼容性。它还为存储中的每个对象分配唯一的元数据和ID。这加速了数据检索和恢复过程。因此在2019年,希望企业采用对象存储来支持他们的大数据需求。

    (4)NMVes应用将会增长

    在2019年,软件定义存储(SDS)将加快NVMe的采用率。它消除了与传统存储相关的故障,以确保在采用NMVes标准的同时顺利迁移数据。使用软件定义存储(SDS),企业无需担心“登录和替换”的硬件程序。人们将看到供应商设计附加到NVMes协议的存储平台。对于2019年,NMVes的增长将主要由FC-NVME和NVMe-oF主导。

    2.超融合基础设施(HCI)

    在2019年,超融合基础设施(HCI)仍然是创建集中管理的多层基础设施的王牌。人们将看到更多公司利用超融合基础设施(HCI)快速部署应用程序。这将围绕基于策略和以数据为中心的架构实施。

    3. 超融合基础设施(HCI)将标记其足迹

    HCI.2具有HCI.1的所有功能。但是,其扩展功能使后者变得更智能。与HCI.1不同,它允许与外部主机连接。这将有助于HCI.2在2019年的发展足迹。

    4.虚拟化

    在2019年,虚拟化的发展将围绕软件定义的数据中心和容器展开。

    (1)容器

    容器技术是实现多云承诺的关键技术——成本效益、操作简单性和团队生产力。根据IDC公司的调查,76%的用户利用容器来处理关键任务应用程序。

    ?持久性存储将是关键问题

    在2019年,容器的用户将设想一个带有闪存阵列的云就绪的存储平台。他们希望他们的存储服务提供商实现同步镜像、持续数据?;?CDP)和自动分层。

    ?Kubernetes爆炸式发展迫在眉睫

    根据报道,即将推出的Kubernetes版本包含一个预定义的配置模板。如果为真,它将使Kubernetes更容易部署和使用。2019年,人们也期待更多的Kubernetes和容器同步。

    这将使Kubernetes的安全问题日益突出。因此,在2019年,人们应该期待围绕Kubernetes部署的严格安全协议。它可以是集群级别的多步验证或加密。

    ?缓解Kubernetes部署难题

    Istio是一个开源服务网格。它解决了微服务的应用程序部署挑战,如故障恢复、负载平衡、速率限制、A/B测试和金丝雀测试。在2019年,企业可能会将Istio和Kubernetes结合起来。这可以促进平滑的容器编排,从而实现轻松的应用程序和数据迁移。

    (2)软件定义数据中心(SDDC)

    越来越多的企业将开始他们的多云和混合云之旅。他们期望将现有应用程序无缝迁移到异构云环境。因此,软件定义数据中心(SDDC)将进行战略性调整以适应新的云计算需求。在2019年,企业将开始合并DevOps和软件定义数据中心(SDDC)。软件定义数据中心(SDDC)对DevOps的追求将是对COBIT和ITIL实践的改进。坦率地说,没有使用DevOps,基于云计算的软件定义数据中心(SDDC)将保持真空状态。

    5. DevOps

    2019年,企业将实施程序化DevOps方法,以加速软件产品的开发和部署。根据此调查,DevOps支持46x代码部署。它还使部署前置时间飙升2556倍。2019年,人工智能/机器学习、自动化和FaaS将协调对DevOps的更改。

    (1)DevOps练习将体验人工智能/机器学习的刺激

    在2019年,人工智能/机器学习中心应用程序将经历一次发展高潮。数据科学团队将利用DevOps统一整个应用程序生命周期中的复杂操作。他们还希望自动化工作流管道——同时重建、重新测试和重新部署。

    (2)DevOps将为功能即服务(FaaS)添加价值

    功能即服务(FaaS)旨在实现无服务器架构。它可以实现无障碍的应用程序开发,而不会影响企业处理单片REST服务器。对于开发人员来说,这就像是一个灵丹妙药。到目前为止,功能即服务(FaaS)还没有达到完全成熟。虽然功能即服务(FaaS)具有固有的可扩展性,但选择错误的用户案例会增加账单。因此,在2019年,人们将看到企业利用DevOps来深入了解生产用户案例,并大幅降低成本。

    (3)自动化将成为DevOps的主流

    人工实施DevOps耗时,效率低,容易出错。因此,在2019年,持续集成 (CI)/持续交付(CD)的自动化将成为DevOps实践的核心。因此,基础设施即代码将成为主流。

    6. 云计算将继续蓬勃发展

    2019年,各组织将重新设想云计算的使用。将有一类新的“诞生于云计算”初创企业,它们将通过智能云运营获得更多价值。这将以多云、云计算互操作性和高性能计算为中心。根据RightScale公司的调查,57%的企业已经拥有了一个卓越的云计算中心。

    (1)企业公司将从“单云方法”中脱离出来。

    在2018年,企业意识到采用“单云方法”会增加其竞争力。在2019年,企业的云计算领导团队将充分利用混合云架构?;旌显平晌?019年云计算的新常态。

    (2)云计算互操作性将是主要关注点

    2019年,企业将通过标准化云计算架构开始解决互操作性问题。API的使用也将加速。它们将是建立语言中立能力的关键,这增强了系统的可移植性。

    (3)高性能计算将在云计算中占据一席之地

    金融、深度学习、半导体或基因组学等行业领域正面临着竞争的冲击。他们将设想以高性能交付高端计算密集型应用程序。为了吸引这些行业,云计算提供商将开始在他们的平台中传授高性能计算功能。人们还将见证云端的大规模自动化。

    7.人工智能

    2019年,人工智能/机器学习将从研发模型中脱颖而出,在组织中得到广泛实施??突Р斡?、基础设施优化和人工智能将处于领先地位。

    (1)人工智能促进客户互动

    企业将利用人工智能/机器学习来实现丰富的最终用户体验。根据Adobe公司的说法,使用人工智能的企业将在2019年增加一倍以上??萍脊竞头强萍脊径冀米匀挥镅源硖峁└鲂曰?。其重点仍然是创建认知客户角色,以产生有形的业务影响。

    (2)用于基础设施优化的人工智能

    2019年,人工智能嵌入式监测工具的开发将得到推动。这将帮助企业创建灵活的基础设施,以应对不断变化的工作负载。借助这种人工智能驱动的机器,它们的目标是减少基础设施延迟,加强应用程序的健壮性,提高性能,并加大输出。

    (3)Glass-Box AI将成为零售、金融和医疗保健领域的关键

    这就是人工智能发挥作用的原因。Glass-Box AI将通过基础方法、错误或偏见创建关键客户的见解。通过这种方式,零售商不一定遵循每一个建议。他们可以整理出符合当前场景中权限的响应。最重要的是避免客户的糟糕体验,并在这一过程中实现公平。

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